近日the Journal of Psychiatric Research 杂志发表的研究显示，一项新的临床指标可精确预测精神科住院患者30天内再次入院风险，这不仅对患者的治疗有益，而且便于向社区护理进行过渡。
“基于一组便于收集的变量就可以建立一个风险指标，这样临床医师就可以确定患者出院30天内再入院的可能性。但是，当增加详细的临床变量时，如症状评分和功能障碍评分，再入院的预测就不如简单变量预测的准确。”加拿大多伦多大学精神科Vigod教授称。
虽然既往一些研究已经识别出早期再入院的危险因素，但是研究人员指出，大部分研究都是关注特定人群，目前还没有一个为一般住院患者量化危险因素的工具。
该研究中预测变量取自加拿大急性精神障碍卫生机构的社会人口和卫生行政数据库，共建立了4个模型，从最初的基本社会人口组成模型到合并的综合临床评估措施（居民心理健康评估工具RAI-MH）模型。评价指标中的预测变量与既往研究中已识别的预测变量一致，包括住院史、较小年龄、低家庭支持、严重的精神疾病、入院/出院时的症状严重程度和未遵医嘱出院。此外，医学共病也是识别的风险因素之一。
结果发现，与由基础临床和管理数据构成的指标相比，包含RAI-MH的数据并没有预测优势，模型越简单也更易于临床应用的实现。而且，READMIT评分与短时间内再入院显著相关，评分每增加1分，对应的再入院概率就增加11%。研究人员制定的30天内再住院概率为2%（0分）-49%（41分）。
“据我们所知，READMIT是第一个发布的临床风险工具，它可用于一般精神科住院患者30天内再入院的量化风险评估。READMIT有助于识别高风险患者，可使有限的住院资源得到高效利用。”美国罗格斯大学精神康复及心理咨询处Bartholomew教授称。
