越来越多的研究表明，精神分裂症患者发生代谢紊乱的风险较正常人增高，其中包括 2 型糖尿病、高血压、血脂异常、肥胖等，这些代谢紊乱进而会增加心脑血管疾病的发病风险，从而导致精神分裂症患者的预期寿命缩短。
值得注意的是，代谢紊乱与精神分裂症均存在一定的家族聚集性，特别是 2 型糖尿病的家族聚集性明显，但精神分裂症患者的同胞中代谢紊乱及相关心脑血管疾病的发病率是否较普通人群高，目前缺少大样本的研究数据。因此来自台湾的 Mao-Hsuan Huang 教授及其团队以台湾全国健康保险研究数据库为依托，进行了一项大型的队列研究。
研究从数据库中筛选了 3135 名 1990 年前出生的精神分裂症患者的未罹患精神分裂症的同胞作为研究组（简称同胞组），同时按照年龄及性别进行匹配，共纳入 12.540 名无精神分裂症家族史的健康对照者作为对照组。
研究共历时 15 年，随访至 2011 年底结束。对两组代谢紊乱及心脑血管疾病的患病率进行比较，后按照性别及有无代谢紊乱家族史进行分层再进一步分析。最后采用 F 检验及 Logistic 回归进行统计学分析。
研究结果
同胞组 2 型糖尿病发病率为 3.4%，对照组为 2.6%，两组有显著差异（p = 0.010）。对人口数据（年龄、性别、城镇化水平、收入等）调整后进行 Logistic 回归分析发现，同胞组随着年龄的增长，比对照组更容易罹患 2 型糖尿病，OR 值为 1.39。
同胞组较对照组有更高的高血压患病率，两组差异有统计学意义。但在肥胖、血脂异常、中风及缺血性心脏病患病率方面，同胞组及对照组未见明显差异。
按性别进行分层后分析，同胞组中女性罹患 2 型糖尿病的风险较对照组更高，OR 值为 1.52。而同胞组中的女性罹患高血压的风险亦明显高于对照组，OR 值为 1.47。
按有无代谢紊乱家族史进行分层后分析，与对照组相比，随着年龄增长，同胞组中有代谢紊乱家族史者更易罹患肥胖、2 型糖尿病、血脂异常、缺血性心脏病、中风及高血压，OR 值分别为 2.22、1.77、1.50、1.49、1.46、1.45，其中肥胖差异最明显，无代谢紊乱家族史者 OR 值仅为 0.73。
小结
该研究结果显示，精神分裂症和代谢紊乱之间存在明确的家族性关联，精神分裂症患者未罹患精神分裂症的同胞更易患 2 型糖尿病及高血压，且女性同胞更明显。
精神分裂症患者的同胞更应重视代谢紊乱及其相关疾病的预防和治疗，特别是同胞中有代谢紊乱家族史者，后期出现代谢紊乱及其相关疾病的风险会明显升高。
但至今我们并不清楚精神分裂症和代谢紊乱共同的病理生理学，因此阐明其共同的发病机制也是我们今后努力的方向。
参考文献
1.Perry BI, McIntosh G, Weich S, Singh S, Rees K. The association between first-episode psychosis and abnormal glycaemic control: systematicreview andmeta-analysis.LancetPsychiatry.2016;3(11): 1049–1058.
2.Lizano PL, Keshavan MS, Tandon N, et al. Angiogenic and immune signatures in plasma of young relatives at familial high-risk for psychosis and first-episode patients: a preliminary study. Schizophr Res. 2016; 170(1): 115–122.
3.Foley DL, Mackinnon A, Morgan VA, et al. Common familial risk factors for schizophrenia and diabetes mellitus. Aust N Z J Psychiatry. 2016; 50(5): 488–494.
4.Chen MH, Hsu JW, Huang KL, et al. Sexually transmitted infection among adolescents and young adults with attention-deficit/hyperactivity disorder: a nationwide longitudinal study. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2018; 57(1): 48–53.
5.Cheng CM, Chang WH, Chen MH, et al. Co-aggregation of major psychiatric disorders in individuals with first-degree relatives with schizophrenia: a nationwide population-based study. Mol Psychiatry. 2018; 23(8): 1756–1763.
