使用临床高标准可改善识别和预测精神病的能力

精神病的早期干预与预防仍然是一个巨大的挑战，若能预测精神疾病，则可提供对高危人群的识别能力，并进行针对性的预防。但遗憾的是，不管是生物学还是症状学，都很难真正判断患者是否为精神病的高危人群。

对此，来自美国纽约霍夫斯特拉大学医学院的 Barbara A. Cornblatt 博士等人进行了一项研究，其研究结果于近期发表于 AJP 杂志上。

试图通过一项策略，比目前标准，选择更为同质高危的样本（只使用轻微阳性症状标准，年龄范围为处于青少年中间年龄段至 20 岁多一点），并考虑神经系统发育情况，来改善预测能力。

轻微阳性症状指的是，患者存在精神病样的症状，但是低于完全的精神病性障碍的阈值，例如，某个阳性症状不是那么严重，更短暂，且自知力相对保留。

研究纳入了 101 名寻求治疗的青少年，中位年龄为 15.9 岁，为精神疾病的高危人群，并随访 5 年（中位随访时间为 3 年，SD = 1.6）。这些青少年只表现为一种或多种轻微阳性症状，程度为中度至重度，但并非精神症状，研究还使用了 Cox 回归分析来得出风险指数。

研究结果表明，所有的青少年最后成为精神病的比例为 28.3%，最后的预测模型，其阳性预测值为 81.8%，包括 4 个变量：沟通杂乱、多疑、言语功能缺乏、随访期间社会功能降低。显著的效应提示缩小高危年龄，为 15 岁-22 岁。

与单独使用轻微阳性症状相比，临床高危标准，即强调沟通杂乱和多疑，也同时包括言语功能受累和社会功能下降，能够潜在的改善预测能力。

对于产生的风险指数，分数低则提示风险小，治疗的必要性不大；分数高则提示需要加强干预；若是不高也不低，则建议进行支持性心理治疗。