虽然神经影像研究在识别焦虑症方面已取得了实质性进展，但是其对临床应用的价值还远不如其期望值。对此德国法兰克福大学认知心理学系的Hahn教授进行了一项研究，旨在预测认知行为疗法（CBT）对单例患者的治疗反应，结果显示，CBT对单例患者的治疗反应是有可能的，该研究结果最近发表在 JAMA Psychiatry 杂志。
基于惊恐障碍或广场恐惧症（PD/AG）住院患者的fMRI数据，该研究纳入德国8个临床研究所和门诊的49例PD/AG患者。行为暴露的CBT治疗共12个疗程，每周2次。治疗反应定义为汉密尔顿抑郁量表评分减少50%以上。通过特异的恐惧调节任务，测试受试者的血氧水平等级相关信号。
结果显示，虽然没有一个大脑区域可预测治疗反应，但是，基于在恐惧调节任务中数据采集和消失阶段取得的数据，整合区域分类器预测效果良好。在数据采集阶段，能够正确的将单例患者正确分类的概率为73%，在消失阶段能够将单例患者正确分类的准确性却为74%。考虑到存在一些潜在的混杂因素，虽然检测准确性较低，但仍具有可比性。
从该研究来看，基于PD/AG 的fMRI数据，高准确度的预测CBT对单例患者的治疗反应是有可能的。这种新颖的机器学习方法使个体化治疗触手可及，并有助于制定相关治疗的临床决策。
