2022 年 6 月 10 日-11 日，由青年科学家自组织的年度学术会议「TCCI-neurochat 神聊 2022」成功召开。12 位来自世界各地的科学家们齐聚线上，从神经元到神经环路，从模式动物到社会群体，从语言到交互，从计算建模到精神病理等等角度，与大家分享了神经科学的最前沿成果。
追问特别整理了神聊会议期间，在线观众的精彩提问。此次会议共产生近 30 个问题，问题集中在决策机制、社会互动、精神疾病研究等领域，重点关注实验范式和建模方法等。北京师范大学薛贵教授和罗彻斯特大学 Duje Tadin 教授的报告受到了广泛关注和讨论，与此同时，青年科学家彭玉佳、李吉星和付钟正等也和观众进行了积极互动。以下为问答精选内容，欢迎阅读。
开放问题
Q：记忆的稳定如何维持？
A：追问编辑：朊病毒样蛋白 CPEB 被认为与长期记忆的维持密切相关。CPEB 有两种形式，一种是可溶的，一种是聚合体形式。当我们学习并形成长期记忆时，神经元之间会形成新的突触连接来存储记忆。这些突触中的可溶性朊病毒会转化为聚合体形式，聚合的朊病毒会启动维持记忆所需的蛋白质的合成。
实证基础
Q：切除海马的副作用有哪些？会有特定的评估流程吗？
A：曹淼：通常在临床上是有一整套 clinical neuropsych 的检查流程，包括记忆语言认知等等的评估。根据病人切除前情况可以对切除后功能损失进行预测和评价。其实针对海马，在非优势侧通常会好一些；在优势侧情况会复杂。具体可以详见 clinical neuropsychology 的教科书，里面会有非常详尽的介绍。
A：追问编辑：癫痫症中海马硬化切除手术有对应的评估过程，在接受切除手术前需要进行特定的评估，包括适应症、术前评估（评估导致癫痫的位置和与其对应的可能造成的神经损伤）、干预手术时机以及患者的年龄，根据导致癫痫位置部的不同也会采取对应的治疗方案。目前来说需要对海马硬化的情况进行评估后确认手术方案，以尽可能降低切除海马带来的副作用，可能会对认知、记忆等带来影响。
新范式
Q：RDoC 和 DSM 的主要差别是什么？
A：彭玉佳：DSM 主要基于患者自我报告的症状进行类别化的诊断，而 RDoC 关注于客观可测量的多维数据共同划分精神疾病。
A：追问编辑：DSM 的特点是主要基于患者自我报告的症状以及临床医生观察到的行为模式、症状过程和相关特征进行分类诊断。DSM 具有明确的诊断标准，诊断标准中会列出障碍的主要症状以及指出符合其中几条可以做诊断。不过，这样基于描述和观察的指标，而不是基于客观可量化的实验室检测指标的分类系统，让 DSM 自问世以来饱受争议。由此，美国国家心理健康研究所（NIMH）前主任托马斯·英塞尔（Thomas Insel）所领导的研究领域标准（Research Domain Criteria，RDoC）倡议应运而生。RDoC 的核心原则是，精神障碍应被视为涉及大脑回路的生物和心理障碍，这些障碍可能会随着发育阶段和/或环境因素而改变。因此，RDoC 的目标是定义功能障碍的基本维度，且这些维度可以跨越各类精神障碍。与 DSM 分类系统相对，RDoC 是一个维度系统，跨越了从正常到异常的范围，具有连续测量的特点。
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技术指导
Q：MEG 需要采多久数据才能实现虚拟电极的效果？
A：曹淼：MEG 其实相比时间，更关键的是信噪比。基本源重建的效果是信噪比的函数，这就是当时用的发作信号的原因，信噪比要高，所以数据采集的质控可能更关键一些。
技术指导
Q：解码神经反馈是如何做到实时反馈呢？
A：彭玉佳：实时反馈确实需要脑成像仪器具有即时收集数据、分析数据、上传数据的功能，需要把笔记本和 MRI 连在一起。
理论细节
Q：如何理解 information flow 受到自上而下加工调节的呢？
A：李吉星：我的理解是我们理解一个短语时首先处理的可能是词语间的关联性，而这个关联性会影响我们是否将这两个字组合起来。
趋势探讨
Q：能否评论一下最近采用 DNN 来模拟大脑和拟合数据的趋势？详实的行为研究和良好的理论研究似乎已经不再流行了。
A：李吉星：我认为理论指导的模型还是很流行的，只是很多时候我们并没有一个好的理论，尤其是在我研究的语言的领域。
研究拓展
Q：自然范式实验中的文本材料，其挑选准则有哪些？比如在代词加工的研究中，您选择了小王子作为材料，不同类型的文本材料会对研究有影响吗？
A：李吉星：我认为首先需要结合被试的年龄和教育背景，选择被试容易理解的材料。过于书面语的材料不太适合用做实验的听力材料。另外可以考虑材料是否可以扩大到其他语言，为后续的研究做铺垫。选择小王子主要考虑的是小王子被广泛地翻译为了不同的语言，同时它的文风也是简洁易懂的。
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