当你看到这两张照片时，第一感觉可能是气质与优雅：左图的模特身着格子礼服，梨涡浅笑，似乎正与屏幕前的你相看莞尔；右图的模特双手合在腿上，头偏向一侧，眼神深邃，略带伤感。
然而，关于这两张照片，有两点你可能不知道：
第一，照片拍摄于 1850～1858 年间，距今已经 160 多年了；
第二，照片里的两位都是精神疾病患者，并不是「骨灰级」的「模特」，她们正参与着一项关于面部表情和精神疾病的研究。
研究的发起者，Hugh W Diamond，出生于 1809 年，是一名精神科医生，同时也是皇家摄影学会（PRS）的创始人之一。
Hugh W Diamond 本人，摄于 1869 年
1839 年，摄影术正式诞生刚三个月时，Diamond 使用这项最新的技术，在英国萨里郡精神病院，对其负责的女病人拍摄了大量的照片，试图揭开面部表情与精神疾病之间的关系。
他认为，患者的面部表情可反映其内心精神状态，通过仔细分析患者的面部特征，能够帮助精神科医生进行疾病的诊断和治疗，并在 1857 年发表了与之相关的文章。
（On the application of photography to the physiognomic and mental phenomena of insanity[J]. Proceedings of the Royal Society of London, 1857, 8: 117-117.）
作为一名维多利亚时代的精神科医生，试图通过客观手段来评估患者的病情，无论研究结果如何，这一创新精神早已超越了那个时代，足以让我们这些现代精神科医生敬佩不已。
但在当时，这个观点还过于时髦，精神病学界并不买账，许多人认为这是一种伪科学或「玄学」。但大家的质疑没能停下 Hugh W Diamond 的脚步，他仍不遗余力的推广摄影技术在精神科中的应用。
「相由心生」？
但是，面部表情真的是内心的投射吗？
在回答这个问题之前，我们先来回顾一组有意思的图片。
图片来自网络
以上三张图从上到下，分别是邓文迪与默多克从刚喜结连理，到婚姻行至深水区，再到分道扬镳后的状态定格。
不难发现，邓文迪那张脸虽然一直都写满了欲望与野心，但面部曲线还是从早年间的圆润开阔，变成了后来的日益紧绷狰狞，眼神也愈发犀利冰冷。
是的，她的面相越来越狰狞了，而与之相伴的，是她日益扩张的利益版图——以婚姻为筹码，靠心机和手腕，在默多克的商业帝国中延展的出属于她自己的那块版图。
在舆论最汹涌的时候，邓文迪的这组照片，也被网友肆意调侃。
这与 160 多年前那项研究的理论基础不谋而合。
但其实大家心里都明白，邓文迪应该是个极端的个例，「相由心生」可能不具有统计学意义。
与之相反地，很多变态杀人狂长得温柔白净，很多家暴施暴者并没有凶神恶煞的面相，有的甚至还比较英俊。这些人在杀人、施暴的那一刻，或者回忆起当时场景的时候，他们的面部表情又能不能够反应其真实的心理状态呢？
有一个绝佳的例子：
在美剧《Lie To Me》里，主角莱特曼博士经常躲进自己的房间，反复观看一段慢放的访谈视频。视频里一位名叫玛丽的精神病患者对医生说，她已经不再沮丧，请求周末与家人团聚，但她获准回家后却选择了自杀。这段让莱特曼痛苦不堪的视频里的玛丽，就是他的母亲。
剧中莱特曼博士的原型，是曾就职于美国加州大学医学院的心理学教授埃克曼，而这段残忍的剧情也并非虚构——在埃克曼 14 岁时，他的妈妈因狂躁症而自杀。
事实证明，玛丽愉快轻松的表情后面的确有所隐藏，并且骗倒了很多经验丰富的精神病科医生和心理学家，埃克曼将玛丽的视频反复播放，用慢镜头仔细检视，突然在两帧图像中间看到了一个一闪即逝的表情，那是一个既生动又强烈的极度痛苦的表情，只持续不到 1/15 秒。
这最终成为埃克曼最重要的研究成果之一——微表情。
是的，对于绝大多数人来说，即使有意隐瞒、说谎，我们也会被自己的表情所出卖，尽管是不易被察觉的微表情。这足以说明表情在反应内心方面扮演着重要的角色。
当内心被疾病困扰时，也就因此得以反应出来。
精神疾病是如何影响表情的？
在人际交往中，心理学家 Albert Mehrabian 提出了一个有名的 55-38-7 法则：
在社交中，
面部表情对人的影响占了 55%，
语调占了 38%，
而谈话内容仅占了 7%。
由此可见，作为非言语交流方式之一的面部表情在人际交往中的重要性。也就是说，表情能够真实地反应我们的内心想法，表情能够比语言和肢体更高效地表达我们内心的想法。
那么，对于患有精神疾病的人来说，他们的表情是不是就能真实地表现内心情绪，从而真实地反应疾病的类型和进程呢？
从神经生物学角度而言，大脑从外界环境接受到信息后，在中枢神经系统中进行整合和处理，然后再通过控制面部肌肉的运动，来对情绪进行表达，这一过程主要涉及 海马、扣带回和杏仁核等脑区。
而 这些与情绪表达密切相关的脑区，也与精神疾病关系密切。若个体的这些脑区的结构/功能出现异常，就可能出现精神疾病。
精神疾病除了影响情绪的表达，同样会影响面部表情识别。
2014 年发表在 Schizophrenia Research 杂志上的 Meta 分析提示，精神分裂症患者在识别厌恶、恐惧和惊讶表情方面存在缺陷，提示患者在识别和处理这些情绪方面存在障碍。此外，对于抑郁症和孤独症等患者，也提示他们存在情绪识别方面障碍。
6 种基本的情绪表达：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、难过、惊讶。来源于 slideplayer.com
简言之，表情能真实地反应和表达内心，精神病患者也的确在表情的识别和表达方面存在缺陷。
别怕，照片还不能诊断精神病
就目前的技术而言，要想仅仅从患者的面部表情来判断病情，还是不现实的。
不过，虽然 Hugh W Diamond 的想法不现实，但他的理论还是直接影响到现在的医生们。
我们再来看一组 Hugh W Diamond 的作品。
如果一名精神科医生看到这两张照片，通过第一印象就可大致判断，这是两名长期住院的患者；再通过眼神和表情来判断，她们可能处于疾病的衰退期。
衰退期指的是精神疾病的末期：患者沉默寡言、回答问题异常简短、用词空洞单调，对外界刺激缺乏反应，行为退缩、孤僻，接触被动，并且患者生活的自理能力下降。
犹记得我接触到的第一例精神分裂症患者，入院时浑身异味、头发成结、胡子拉渣、眼神呆滞，由家属搀扶进入病区。
带教老师给我们分析到，在没有开始问诊前，首先要观察患者入院时的状态，包括穿着、面部表情和眼神，差不多能对患者有一个基本的判断。
从这名患者的入院情况来看，患者的阴性症状（中枢神经系统损害造成正常功能降低或缺失，导致的精神病理学或神经病学上的缺陷症状）较为突出，生活较为懒散，躯体状况较差，入院后需要重点关注。
总而言之，面部表情对医生判断病情有一定帮助。但是，每个人的表情千差万别，完全根据表情来判断，难免会陷入一种先入为主的错误中。最好能够了解到患者的基线情况，并结合其他方面，来对患者进行综合判断。
而近些年来，随着人工智能的崛起，人脸识别技术日趋成熟，Hugh W Diamond 的理论似乎又将焕发新生（不过，目前还未有类似的研究结果发表）。
人脸识别技术，来源于 9to5mac.com
然而，要想通过机器学习实现疾病诊断和疗效检测，首先得建立一个海量的数据库用于建立模型，这个是一个非常漫长的过程。此外，还得需要独立的样本，来对模型进行验证。
但由于精神疾病是一种异质性非常强、同一种疾病的患者外在表现区别非常大的疾病，仅通过面部表情来判断病情，其预测能力是有限的。
不过，通过收集基线状态和任务态下的面部表情与脑影像学信息，再通过机器学习的方法，也许能找到一个新的方向，来摆脱目前精神科主观诊断的困境。
编者暗想：但是如果机器学习真的做到通过照片诊断精神病，那就有点儿可怕了啊……
参考文献：
1. Diamond H W. I. On the application of photography to the physiognomic and mental phenomena of insanity[J]. Proceedings of the Royal Society of London, 1857, 8: 117-117.
2. Barkl S J, Lah S, Harris A W F, et al. Facial emotion identification in early-onset and first-episode psychosis: a systematic review with meta-analysis[J]. Schizophrenia research, 2014, 159(1): 62-69.
3. Mehrabian A. " Silent Messages"-A Wealth of Information About Nonverbal Communication (Body Language)[J]. http://www. kaaj. com/psych/smorder. html, 2009.
4. Vuilleumier P, Armony J L, Driver J, et al. Effects of attention and emotion on face processing in the human brain: an event-related fMRI study[J]. Neuron, 2001, 30(3): 829-841.
5. Langenecker S A, Bieliauskas L A, Rapport L J, et al. Face emotion perception and executive functioning deficits in depression[J]. Journal of clinical and experimental neuropsychology, 2005, 27(3): 320-333.
6. Hammond P, Forster-Gibson C, Chudley A E, et al. Face–brain asymmetry in autism spectrum disorders[J]. Molecular psychiatry, 2008, 13(6): 614.
7. Haxby J V, Ungerleider L G, Horwitz B, et al. Face encoding and recognition in the human brain[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 1996, 93(2): 922-927.
7. 读脸者埃克曼：面部表情比语言更诚实——新世纪周刊。
